服装生产管理者最关心的无外乎两件事，一是产量，二是质量。

今天就和大家来谈一谈服装生产质量管控的关键指标--返工率。

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返工率居高不下，一般来说，要么是工序不合理或者机器出了问题，导致某个款式返工率很高，这种情况管理者一定要及时发现、及时处理，避免更多次品的出现；

要么就是车间管理还不到位，尤其是瑕疵品产生不能准确的追溯到人，导致大家互相推诿责任，无法提升全体员工的羞羞视频官方入口页面在线观看意识。

对于瑕疵品的处理，目前常见的方法是当天产生的，当天下班前所有员工一起，花半个小时到一个小时，当天处理掉。但是这就耽误了正常的生产，一些工厂可能还无法做到当天清理，导致次品积压。

而对于人事管理，则一般按照每个工人的返工率高低，超出合理或平均范围的，阶梯式扣钱。这就要求返工率数据必须准确而且方便记录，不准确会引起工人的不满，而繁琐的方法则增加了质监部门的工作难度，难以贯彻执行。

1、检验数据和瑕疵数据不准确，由于是手工登记，一旦跟不上流水线节拍，采取事后补填，就常常造成数据不准确。

2、检验数据和瑕疵数据不及时，一方面是事后补登的原因，另一方面相关数据至少要到当天工作完成后，才能统计完成，造成第二天才能发现问题并解决；

3、没有办法记录造成瑕疵的生产员工信息，不能有针对性的辅导生产员工改进及解决瑕疵问题；

4、要同时填写多个检验报表，造成检验员动作太多，严重影响员工的工作效率；

5、没有办法统计返工品的再次检验过程及数据，因此没有办法很精确的考量每个检验人员实际的检验件数和瑕疵数，也没有办法统计每个检验人员漏检的件数和瑕疵数，因此很难针对检验人员进行绩效考核。

质检流程优化的基本思路是：

在半成品检验（中查）、成品检验（尾查）、后道检验（终检）处安装RFID数据采集终端，可以实时采集所有生产线及后道的检验数据和瑕疵数据，并随时可生成各个方面的报表，方便管理人员及时发现问题并解决问题。

1统计各生产线10大瑕疵问题，终点解决瑕疵率高的问题。

2.根据瑕疵率报表进行数据分析，找出问题所在。

3瑕疵率汇总，显示各个生产线的羞羞视频官方入口页面在线观看情况，重点关注瑕疵率较高的班组。

半成品检验（中查）的瑕疵率控制在15%以内，成品检验（尾查）的瑕疵率控制在8%以内，后道检验（终检）的瑕疵率控制在3%以内，基本能够达到事先制定的目标，为企业进一步发展提供了坚实的基础。